Gestor de Datos y Soluciones IT

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Descripción

Importante empresa nacional se encuentra en búsqueda de un perfil de Gestor de Datos y Soluciones IT.


Responsable de garantizar la calidad, integridad, seguridad y usabilidad de los datos técnicos en toda la organización junto con supervisar la ejecución de los cambios y controlar las componentes de negocio, técnicas, de plazos, costes, con el fin de garantizar la calidad de las soluciones generadas para cada proyecto, además de los protocolos de trabajo establecidos por la Oficina de Proyectos (PMO).


Funciones:

  • Planificar y analizar los cambios y/o mejoras en el sistema a través de la ejecución de proyectos de tecnología, con el fin de mantener la disponibilidad y continuidad operativa de los procesos existentes, velando por la integridad de los sistemas, sus datos y la correcta aplicación de los cambios solicitados a estos. Velando además el cumplimiento de: Gestión de Datos Técnicos: Supervisar la calidad de los datos técnicos, incluida la limpieza, estandarización y normalización de datos.
  • Diseñar, desarrollar y/o supervisar proyectos establecidos por la Dirección de Tecnología e Innovación, a fin de cumplir con los objetivos establecidos.
  • Dirigir la planificación exhaustiva de proyectos, enfocándose en la gestión eficaz de 
  • datos.

Requisitos

Experiencia:

• 7 años de experiencia laboral en cargo similar.

• Demostrable 3 años de experiencia en proyectos de Tecnología, con integraciones en otros sistemas y manejo de datos

• Al menos 3 años de experiencia en modelamiento de procesos


Conocimientos:

• Grado Universitario en Tecnología de la Información, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software u otro campo relacionado.

• Alto conocimiento en modelamiento de procesos

• Administración de proyectos (PMI – Metodologías Ágiles).

• Conocimiento en metodología ITIL

• Debe tener habilidades en el diseño y la implementación de modelos de datos eficientes y escalables, incluyendo modelado dimensional y modelado de datos para análisis. 

• Debe estar familiarizado con diferentes tecnologías de bases de datos, como SQL, NoSQL, bases de datos relacionales y bases de datos de big data.

• Debe ser capaz de integrar datos de diferentes fuentes y sistemas de manera efectiva, utilizando técnicas como ETL (Extract, Transform, Load) y API (Application Programming Interface).