Data Engineer – Python & SQL

Cargos Especialistas · Santiago

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Descripción

En IT Hunters buscamos un/a Data Engineer – Python & SQL para empresa tecnológica especializada en soluciones de análisis de datos, y cumplimiento normativo.


Principales responsabilidades


  • Desarrollar y mantener soluciones, procesos y componentes en Python.
  • Construir y mantener pipelines, procesos ETL e integraciones de datos.
  • Desarrollar consultas, procedimientos y reglas de negocio mediante SQL sobre PostgreSQL y/o SQL Server.
  • Analizar y resolver incidencias sobre procesos existentes, incluyendo lectura, modificación y mejora de código.
  • Levantar requerimientos y traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas orientadas al análisis y detección de anomalías. 





Requisitos

Requisitos excluyentes

  • Formación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Software o carrera afín.
  • Desde 3 años de experiencia profesional en desarrollo, ingeniería de datos o roles relacionados.
  • Experiencia comprobable desarrollando en Python/ Flask
  • Manejo sólido de SQL o Postgre SQL
  • Experiencia en procesos ETL, pipelines o integración de datos.
  • Conocimientos de Java a nivel básico/intermedio, suficientes para comprender y mantener procesos existentes.
  • Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida: 3 días presenciales y 2 días remotos en Providencia.


Deseables:

  • Conocimiento de procesos asociados a fraude, riesgo, cumplimiento o prevención de lavado de activos.
  • Experiencia con Talend, Pentaho u otras herramientas ETL.
  • Conocimientos de BPMN.
  • Experiencia trabajando con Jira y metodologías ágiles.


¿Qué buscamos?

Una persona analítica, proactiva y autónoma, que no se limite a ejecutar requerimientos. Esperamos capacidad para investigar problemas, cuestionar procesos, comprender código desarrollado por terceros y proponer soluciones considerando tanto el componente técnico como la necesidad de negocio.


Si tienes experiencia desarrollando con Python, Flask y SQL, y te interesa trabajar con datos aplicados a problemas reales de fraude, riesgo y detección de anomalías, queremos conocerte.