Jefe de Datos y Analítica

Importante empresa del rubro servicios operacionales, medioambiente e infraestructura se encuentra en búsqueda de un/a Jefe de Datos y Analítica, para liderar iniciativas tecnológicas orientadas a mejorar la eficiencia operacional, optimizar costos y generar valor para el negocio mediante el uso estratégico de datos, automatización e inteligencia artificial.

Buscamos un perfil con mirada estratégica, orientación al negocio y capacidad para transformar necesidades operacionales en soluciones digitales concretas, liderando equipos, proveedores y proyectos de alto impacto.

Principales responsabilidades

• Liderar la estrategia de transformación digital, datos e inteligencia artificial de la compañía.
• Identificar oportunidades de mejora operacional mediante tecnología, automatización e IA.
• Impulsar iniciativas de IA generativa, agentes inteligentes y automatización de procesos.
• Promover la adopción de herramientas como Copilot, GPT, Claude, Power Automate u otras plataformas digitales.
• Liderar la integración, explotación y gobernanza de datos corporativos.
• Impulsar iniciativas de Data Analytics, Data Lake, modelos predictivos y analítica avanzada.
• Supervisar el desarrollo de soluciones digitales internas y tercerizadas.
• Coordinar proveedores tecnológicos y partners especializados.
• Elaborar business cases, análisis de ROI, CAPEX, OPEX y payback de iniciativas tecnológicas.
• Presentar propuestas estratégicas a gerencias y stakeholders del negocio.
• Liderar y desarrollar al equipo de Datos, IA y Desarrollo Digital.

• Al menos 4 a 5 años de experiencia liderando iniciativas de Transformación Digital.
• Al menos 3 años de experiencia en Análisis de Datos, Analítica Avanzada o Data Analytics.
• Conocimiento de Inteligencia Artificial Generativa y automatización.
• Experiencia en análisis de datos, modelos predictivos, Data Analytics y conocimientos de Data Science.
• Experiencia desarrollando business cases y análisis de ROI para iniciativas tecnológicas.

Deseable

• Experiencia en empresas industriales, logísticas, ambientales, infraestructura crítica, utilities, energía, minería o servicios operacionales.
• Conocimiento de herramientas como Copilot, GPT, Claude, Power Apps, Power Automate o plataformas low-code/no-code.
• Experiencia con Data Lake, modelos predictivos, integración de datos corporativos o arquitectura de datos.
• Experiencia desarrollando MVPs o productos digitales.
• Certificaciones o estudios complementarios en IA, Data Science, Cloud, Transformación Digital, BI, Innovación o Product Management.
• Conocimiento de ecosistema Microsoft 365 y Azure.